小鵬汽車董事長何小鵬在近期的采訪中稱，汽車是一個就像一個馬拉松一樣，今天我們變好了一點，但是還是剛剛開始。他坦言，過去兩年是“小鵬汽車的自我涅槃過程”。

“AI造車”將面臨的6個殘酷真相

訪談中他將小鵬P7+定義為“全球首款AI汽車”，何小鵬認為，下一個十年，所有的公司都會面臨AI汽車是不是能夠贏得用戶的認同，AI汽車是不是能贏得行業(yè)管理者，在政策法規(guī)、安全系數(shù)上的認同，以及在自我的公司的成長里面能不能有這個能力。

正如何小鵬所言，生成式AI的出現(xiàn)正以驚人的速度重塑全球汽車行業(yè)，從研發(fā)到生產(chǎn)再到服務(wù)，各環(huán)節(jié)都在經(jīng)歷變革。隨著生成式AI技術(shù)的應(yīng)用和轉(zhuǎn)型加速，車企的資金需求和戰(zhàn)略布局相輔相成。

近日，根據(jù)電車財經(jīng)統(tǒng)計，2024年前三季度，中國車企的銀行貸款總額達到3262.1億元，其中上汽集團貸款最多，達到1,169.20億元，其他貸款金額較大的車企包括比亞迪（504.23億元）、廣汽集團(369.00億元)等。

2024年前三季度公布財報的中國上市車企供應(yīng)商欠款總額為9361.51億元。其中，上汽（2,478.53）和比亞迪（2404.60億元）欠款最多。

從整個行業(yè)來看，中國汽車市場在2024年經(jīng)歷了一個恢復性增長的階段，供應(yīng)鏈對車企的資金支持力度超過銀行三倍，車企普遍面臨較高的資金需求壓力。

根據(jù)IBM商業(yè)價值研究院的調(diào)研，全球151位車企CEO（包括13位中國CEO）在順應(yīng)這一趨勢時發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)策略和能力已不足以支撐企業(yè)在未來競爭中生存。

60%的全球受訪車企CEO認同，企業(yè)的競爭優(yōu)勢取決于是否擁有最先進的生成式AI，65%的全球受訪車企CEO將行業(yè)顛覆視為一種風險，而非一項機遇；61%的全球受訪車企CEO表示需要重新制定商業(yè)策略才能在未來取勝，而不是依靠現(xiàn)有的優(yōu)勢。六個“殘酷事實”成為他們面臨的共同挑戰(zhàn)。

六個“殘酷事實”成為他們面臨的共同挑戰(zhàn)

第一個殘酷事實：“你的團隊并沒有想象的強大”。這一現(xiàn)實深刻反映了汽車行業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中面臨的人才短缺危機。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，52%的受訪車企CEO表示，填補關(guān)鍵技術(shù)崗位的難度日益加大，尤其是在生成式AI等新興技術(shù)領(lǐng)域。

人才的短缺已經(jīng)不再是簡單的招聘問題，而是成為制約企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的瓶頸。對于那些未能及時構(gòu)建適應(yīng)未來技術(shù)的團隊的企業(yè)而言，未來的競爭壓力將更加嚴峻。

IBM報告進一步指出，隨著技術(shù)變革的加速，車企未來三年內(nèi)，36%的員工將需要接受新技能的培訓，尤其是生成式AI相關(guān)的技能。這也意味著未來員工不僅需要擁有傳統(tǒng)的行業(yè)知識，還必須具備駕馭生成式AI工具的能力，才能在新環(huán)境下高效工作。因此，車企CEO不僅要解決現(xiàn)有團隊的技術(shù)短板，還需培養(yǎng)AI技術(shù)人才。

AI人才的短缺

第二個殘酷事實：“客戶并不總是對的”。企業(yè)必須轉(zhuǎn)變思維方式，從“以產(chǎn)品為中心”轉(zhuǎn)向“以用戶為中心”，不斷追求在個性化和隱私保護之間的微妙平衡。

根據(jù)報告，只有30%的受訪組織正在積極利用生成式AI來實時分析和總結(jié)客戶反饋，從而為產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)提供更加精準的指導。不過,這些早期采用者已經(jīng)建立了優(yōu)勢,他們打造高度個性化體驗的可能性比同行高86%。”并通過共創(chuàng)和快速迭代的方式滿足用戶日益增長的個性化需求。

此外，車企在利用生成式AI打造個性化體驗的過程中，必須時刻警惕數(shù)據(jù)隱私和安全問題的挑戰(zhàn)。在追求創(chuàng)新的同時，車企必須在技術(shù)應(yīng)用與合規(guī)之間找到平衡點。

根據(jù)報告中提到的數(shù)據(jù)，74%的全球受訪車企CEO認為，“建立和維護客戶信任對組織成功的影響力要高于任何特定的產(chǎn)品或服務(wù)功能。”

第三個殘酷事實是：“當專業(yè)知識欠缺時，感情用事是一個弱點”。報告中，62%的受訪車企CEO表示將專注于少數(shù)高質(zhì)量合作伙伴。在生成式AI時代，合作關(guān)系將變得更加多樣化和復雜，單打獨斗將難以應(yīng)對激烈的競爭環(huán)境。構(gòu)建開放、敏捷的合作生態(tài)至關(guān)重要。車企需要精準識別自身優(yōu)勢和短板，并選擇合適的合作伙伴，共同開發(fā)和應(yīng)用新技術(shù)，快速響應(yīng)市場變化。

報告同時指出，50%的CEO認為戰(zhàn)略調(diào)整需要重新配置合作伙伴關(guān)系，這意味著車企需要根據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展動態(tài)調(diào)整生態(tài)布局，而非固守傳統(tǒng)合作模式。

第四個殘酷事實是：“切磋與碰撞產(chǎn)生優(yōu)秀的領(lǐng)導者”。報告揭示，高管團隊的內(nèi)耗會阻礙企業(yè)發(fā)展。45%的全球受訪車企高管表示，高管團隊之間的競爭有時會妨礙協(xié)作。

在生成式AI時代，數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策模式將成為主流。車企CEO需要構(gòu)建高效協(xié)作機制，鼓勵高管團隊基于數(shù)據(jù)和專業(yè)知識進行充分的討論和碰撞，從而制定更科學、更合理的戰(zhàn)略決策。“62%的全球受訪車企CEO表示，財務(wù)職能與技術(shù)職能之間的協(xié)作質(zhì)量與其組織的成功直接相關(guān)”。

第五個殘酷事實是：“人們抵觸進步”。員工對新技術(shù)的抵觸情緒常常成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的最大障礙。數(shù)據(jù)顯示，60%的全球車企CEO認為，組織必須加速引入技術(shù)，以速度超越員工適應(yīng)新技術(shù)的步伐。

然而，63%的CEO表示，他們正在推動組織快速采納生成式AI，但這一過程中，部分員工對此感到不適應(yīng)。

員工對新技術(shù)的抵觸情緒

65%的全球車企CEO認為，組織的成功與員工對生成式AI的使用程度密切相關(guān)，甚至比技術(shù)本身的創(chuàng)新性更為關(guān)鍵。

換句話說，技術(shù)的應(yīng)用并不僅僅取決于是否擁有最先進的技術(shù)，而更依賴于員工如何有效使用這些技術(shù)，如何將技術(shù)融入到日常工作和創(chuàng)新流程中。要使生成式AI真正賦能企業(yè)，CEO需要積極引導員工轉(zhuǎn)變觀念，擁抱新技術(shù)，并提供相應(yīng)的培訓和支持。

通過培訓和支持，確保員工能夠在實際操作中掌握生成式AI的應(yīng)用，提升工作效率，并激發(fā)他們在技術(shù)轉(zhuǎn)型過程中的積極性。只有讓員工在生成式AI的應(yīng)用中找到自己的價值，才能確保技術(shù)帶來的變革能夠真正推動企業(yè)向前發(fā)展。

第六個殘酷事實指出：“技術(shù)捷徑是一條死胡同”。報告顯示，68%的車企CEO因為追求短期目標而挪用長期項目的資源，造成了對核心技術(shù)開發(fā)和長期戰(zhàn)略的忽視。與此同時，許多車企CEO還表示，過于關(guān)注短期成效是創(chuàng)新的最大障礙，這導致不少組織陷入“小幅改進”的陷阱，錯失推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時機。

68%的車企 CEO 因為追求短期目標

報告還提到，關(guān)注短期成效會導致車企陷入微小改進的困境，忽視了從根本上推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的必要性。生成式AI的應(yīng)用并非一蹴而就，需要持續(xù)的投入和長遠的規(guī)劃。車企CEO必須抵制短期誘惑，制定清晰的技術(shù)路線圖，并確保資源的合理配置，才能在未來競爭中贏得先機。

生成式AI正在重塑汽車行業(yè)的競爭格局。面對這六個殘酷事實，車企CEO們唯有主動擁抱變革，積極探索新技術(shù)、新模式，才能在充滿不確定性的未來中找到屬于自己的“最優(yōu)解”。