隨著人工智能（AI）的應(yīng)用越來越廣泛，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營成本也隨之上升。據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，美國一些數(shù)據(jù)中心為了應(yīng)對(duì)AI帶來的額外開支，不得不向客戶提高價(jià)格。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)顯示，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和托管數(shù)據(jù)中心的容量需求正在快速增長，而企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心的容量需求則相對(duì)萎縮。

《華爾街日?qǐng)?bào)》援引商業(yè)地產(chǎn)服務(wù)公司CBRE Group的分析稱，在北弗吉尼亞州，這里是全球大的數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)，擁有超過275個(gè)設(shè)施，今年可供租賃的電力量縮減到38.4兆瓦，而去年為46.6兆瓦。在這個(gè)地區(qū)，數(shù)據(jù)中心客戶每月每千瓦的電力費(fèi)用高達(dá)140美元，比2022年的130美元上漲了近8%。相比之下，在硅谷，客戶每月每千瓦的電力費(fèi)用高達(dá)250美元，比2022年的175美元上漲了43%。

數(shù)據(jù)中心面臨的成本壓力不僅來自電力消耗，還包括處理能力、先進(jìn)芯片、供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)、AI技術(shù)等方面。據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，“人工智能應(yīng)用比傳統(tǒng)軟件消耗更多的能源，因?yàn)樗鼈冃枰幚砀嗟臄?shù)據(jù)。在幾天內(nèi)，一個(gè)單一的AI模型就可以消耗數(shù)萬千瓦時(shí)的電力。生成式AI模型，例如OpenAI的ChatGPT聊天機(jī)器人所使用的技術(shù)，比標(biāo)準(zhǔn)AI工具大上100倍。”此外，建設(shè)、勞動(dòng)和公用事業(yè)等方面的成本也在不斷攀升。

與數(shù)據(jù)中心成本增加相對(duì)應(yīng)的是云服務(wù)市場(chǎng)的快速擴(kuò)張。根據(jù)Synergy Research Group的數(shù)據(jù)，過去十年，企業(yè)在云服務(wù)上的支出以每年約42%的速度增長，從2012年的100億美元增長到2022年的2270億美元。相反，企業(yè)在數(shù)據(jù)中心硬件和軟件上的支出僅以每年約2%的速度增長。

Synergy Research Group還提供了全球數(shù)據(jù)中心容量使用情況的分布數(shù)據(jù)。2022年，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心在全球所有數(shù)據(jù)中心容量中占據(jù)了37%的份額，而2017年這一比例僅為17%。超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心指那些由亞馬遜、微軟、谷歌等云服務(wù)巨頭運(yùn)營或租賃的大型設(shè)施。其中一半是自有數(shù)據(jù)中心，另一半是租賃數(shù)據(jù)中心。非超大規(guī)模托管設(shè)施占據(jù)了23%的份額。而企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心在2022年占據(jù)了40%的份額，比2017年的60%大幅下降。

Synergy Research Group預(yù)測(cè)，在未來五年內(nèi)，“雖然企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心在總?cè)萘恐兴急壤磕陮⑾陆祪蓚€(gè)百分點(diǎn)以上，但其實(shí)際容量只會(huì)略有減少。托管設(shè)施在總?cè)萘恐兴急壤龑⒈３窒鄬?duì)穩(wěn)定。”該公司還預(yù)測(cè)到2027年，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心將占據(jù)超過50%的容量份額，而企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心將降低到不到30%。

推動(dòng)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心增長的主要因素之一是數(shù)字消費(fèi)服務(wù)的繁榮。社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、在線游戲等服務(wù)需要大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力，而超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心可以提供這些能力。據(jù)Synergy Research Group統(tǒng)計(jì)，目前全球有約900個(gè)由超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商擁有或租賃的數(shù)據(jù)中心。