近年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，算力需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。智算中心作為推動人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，也進入了高速建設(shè)周期。相關(guān)研究顯示，人工智能算力在整個算力結(jié)構(gòu)中的占比已經(jīng)超過25%。預(yù)計到2030年，智能算力占比將超過70%。
對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心企業(yè)來講，商業(yè)模式縱然千變?nèi)f化，總結(jié)起來就是——“租機柜、租帶寬”。但在智算時代，人工智能企業(yè)和用戶往往需要的是最直接的算力服務(wù)，“租機柜”的商業(yè)模式與人工智能產(chǎn)業(yè)的算力服務(wù)需求有著極大的差異。
智算中心可以視作為滿足AI大模型的訓練和不同行業(yè)場景下的即時推理等需求，更加高效、整體的解決方案。在最終算力服務(wù)的背后，包括了機房設(shè)計建設(shè)、芯片服務(wù)器、軟硬件運維等全產(chǎn)業(yè)鏈的運作模式的變革。
同時，智算服務(wù)產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展面臨著全新的挑戰(zhàn)。一方面?zhèn)鹘y(tǒng)算力產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的轉(zhuǎn)型需要大量的資金、資源、技術(shù)和人才投入，而目前市場上缺乏統(tǒng)一的標準、規(guī)范和評價體系，導致行業(yè)內(nèi)存在低效、重復、浪費等問題。另一方面，智算中心的服務(wù)對象和應(yīng)用場景日益多樣化和復雜化，而目前市場上缺乏成熟的商業(yè)模式、產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)體驗，導致行業(yè)內(nèi)存在供需不匹配、價值不釋放、創(chuàng)新不足等問題。
為應(yīng)對產(chǎn)業(yè)變局，探索轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的路徑，將于8月31日在上海召開的“第十八屆中國IDC產(chǎn)業(yè)（長三角）年度大典”上，設(shè)置了題為“智算變局下商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新”的圓桌對話，邀請行業(yè)專家、IDC服務(wù)商、云服務(wù)商、智能芯片企業(yè)等產(chǎn)業(yè)鏈代表，圍繞智算時代的需求變革、技術(shù)趨勢、服務(wù)模式、生態(tài)合作等話題展開深度討論。
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