當(dāng)你在電商平臺(tái)上點(diǎn)下支付的一秒鐘,后臺(tái)完成了17億次計(jì)算,有超過(guò)3000個(gè)快件進(jìn)入了寄遞渠道,過(guò)程中大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和傳輸?shù)?a target="_blank">數(shù)據(jù)中心,伴隨著機(jī)房?jī)?nèi)機(jī)柜運(yùn)行指示燈的閃爍,數(shù)據(jù)被計(jì)算被傳輸回應(yīng)用端,購(gòu)物完成、快遞出庫(kù)、送往顧客手上。
這些都離不開算力。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,從電商外賣、打車出行等生活方式,到智能制造、在線會(huì)議等工作生產(chǎn)方式,都已被改變,作為支撐的算力,已經(jīng)成為與水、電、燃?xì)庖粯拥幕A(chǔ)資源。
生成式人工智能的火爆,驅(qū)動(dòng)算力高速增長(zhǎng),能源成為AI未來(lái)發(fā)展的限制因素,使用可再生能源成為面對(duì)限制的主流解決方案。
曾經(jīng)的游牧社會(huì),牧民們逐水草遷徙;今天的算力時(shí)代,新時(shí)代智算“牧民”將逐綠電落地。
能源成AI發(fā)展限制因素 清潔能源是主流解決方案
傳統(tǒng)決策式AI發(fā)展趨緩之際,ChatGPT橫空出世,生成式AI技術(shù)席卷全球,大模型產(chǎn)品井噴落地。因此,今天我們所說(shuō)的AI(人工智能),主要指的是生成式AI技術(shù)。
大模型需要在智算中心進(jìn)行訓(xùn)練和推理,智算中心由大量服務(wù)器組成,消耗的電能轉(zhuǎn)化為算力和熱能,前者輸出計(jì)算結(jié)果,后經(jīng)散熱系統(tǒng)釋放。
據(jù)悉,擁有1.8萬(wàn)億參數(shù)的大語(yǔ)言模型GPT4.0訓(xùn)練需要經(jīng)過(guò)三個(gè)月,使用2.5萬(wàn)塊GPU芯片,僅一次訓(xùn)練就消耗了2.4億度電。在推理階段,大模型的耗電量同樣不容小覷,據(jù)報(bào)道,ChatGPT每日耗電量或超過(guò)50萬(wàn)度電,相當(dāng)于美國(guó)家庭平均用電量的1.7萬(wàn)倍。
而隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步普及和應(yīng)用領(lǐng)域的拓展,這種能源消耗還在持續(xù)增長(zhǎng),據(jù)預(yù)計(jì),到2030年,全球數(shù)據(jù)中心的用電量將超過(guò)世界上人口最多的國(guó)家印度的用電量,對(duì)能源供應(yīng)的穩(wěn)定性和可持續(xù)性提出更高要求。大模型參數(shù)越來(lái)越大,其訓(xùn)練與推理的智算中心將消耗更多電力,智算中心背后的能源正受到產(chǎn)業(yè)的重視。
更好的AI,更多電力,更多碳排放,智算中心怎么辦?
AI巨頭的答案是:清潔能源。
谷歌巴菲特旗下子公司合作,利用清潔能源發(fā)電來(lái)驅(qū)動(dòng)谷歌大型數(shù)據(jù)中心,微軟和OpenAI簽署合約,從核電廠采購(gòu)電力支持?jǐn)?shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)。
綠電
綠色電力帶來(lái)綠色算力 智算中心逐綠遷徙
2020年,我國(guó)提出2030年“碳達(dá)峰”與2060年“碳中和”目標(biāo),隨后持續(xù)推進(jìn)。三大電信運(yùn)營(yíng)商與萬(wàn)國(guó)數(shù)據(jù)、秦淮數(shù)據(jù)等多家算力服務(wù)商提出了自身碳中和/零碳計(jì)劃。
面對(duì)當(dāng)前AI發(fā)展帶來(lái)算力需求與能耗持續(xù)增長(zhǎng),算力企業(yè)如何在保障能源穩(wěn)定供應(yīng)的情況下,實(shí)現(xiàn)節(jié)能降碳?
在能源需求側(cè)即智算中心內(nèi),智算中心可以采用液冷、高壓離心式變頻水冷、封閉冷通道等先進(jìn)制冷技術(shù),使得機(jī)房散熱能耗降低50%以上,PUE值降至1.2以下,節(jié)約空調(diào)電費(fèi)超過(guò)50%,提高服務(wù)器算力5%~10%。此外,也有智算中心建立運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、分析與控制平臺(tái),利用人工智能技術(shù)優(yōu)化溫控供電模式,實(shí)現(xiàn)智能化精確制冷,推動(dòng)制冷耗電量下降。
在能源供應(yīng)側(cè),使用綠色電力,從根本上實(shí)現(xiàn)節(jié)能降碳。在“東數(shù)西算”部分地區(qū),可以依托當(dāng)?shù)?ldquo;綠電+冷能”資源,構(gòu)建源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化的綠色能源供給體系,推動(dòng)智算中心綠電直供,不斷提高綠電消費(fèi)比例,降低綠電使用成本,充分利用自然冷源。
游牧民族逐水草遷徙
曾經(jīng),游牧民族逐水草遷徙,保障牧草供應(yīng)。今天,算力提供者們,可以追逐綠色電力的所在,落地建設(shè)智算中心,保障綠電供應(yīng)與穩(wěn)定性,以綠色電力化綠色算力,支撐大模型訓(xùn)練推理。
正因如此,近年來(lái),眾多算力、智算中心項(xiàng)目落地“東數(shù)西算”工程和林格爾數(shù)據(jù)中心集群,在此建設(shè)大規(guī)模計(jì)算集群,進(jìn)行大模型訓(xùn)練與推理。
在和林格爾,智算中心有穩(wěn)定、便宜的綠色電力保障。目前,和林格爾新區(qū)已建成變電站8座,其中500千伏變電站2座,220千伏變電站2座,110千伏變電站4座,形成了五路八回的電力保障優(yōu)勢(shì),供電負(fù)荷完全可以保證現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心需求。和林格爾數(shù)據(jù)中心集群所在的呼和浩特市,圍繞打造最強(qiáng)綠色算力供給者,增強(qiáng)綠色能源替代,已經(jīng)與華電集團(tuán)合作,建設(shè)華電和林格爾數(shù)據(jù)中心集群綠色能源供給示范項(xiàng)目,積極探索綠電直供模式,實(shí)施綠色能源供給示范項(xiàng)目,通過(guò)“風(fēng)-光-儲(chǔ)”一體化清潔能源供電方式為算力基礎(chǔ)設(shè)施提供“綠電”,未來(lái)數(shù)據(jù)中心可實(shí)現(xiàn)100%綠電供應(yīng)。
大模型產(chǎn)品不斷落地,融入千行百業(yè),智能化不可阻擋。
未來(lái),要發(fā)展AI,必先有能源。綠色能源帶來(lái)綠色算力,實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和戰(zhàn)略”。